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植物有效结构研究-植物计算机断层扫描系统

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来源:北京博普特科技有限公司

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在气候变化条件下,感知传感系统如何提升植物培育过程?多种植物,如土豆、小麦、水稻或木薯挣扎着适应气候变化。要对气候变化做出恰当应对,我们对不同植物品种对环境的反应做了分析。众所周知的表型是一种可鉴别出即便在高温条件下也能提供足量产量植物的方法。

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在Frauhofer EZRT研究人员对植物进行表型成像

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X-光技术帮助我们投射土壤内部:土豆块茎在高速生长期

什么是表型,无损检测如何与之相关?

分析植物品种时,在田间进行视觉检测是优选。但该方法有主观性,很难应用于大面积开阔区域。这就是为何我们尽可能采用了三维无损监测系统来综合、客观、有效、无害的方式来对植物进行调查的原因。 在无损检测帮助下,系统可记录植物的特征、如尺寸、直径、果实重量或颜色。通过电、声、光学或X光方法实现。

认知感觉系统如何植物表型过程?

    当前,借鉴汽车工业理念,人们设计了多个调查和检测标准。但因植物具有生物多样性,与进入汽车工业检测的样品有着根本的差异,需要使用完全不同的记录参数和评估算法。例如,需要检测的汽车组件几乎按照完全一样的方式构建,但小麦麦穗可能包含二、三十个麦粒。利用现有方法无法解决该问题。 

    感知传感系统优势非常明显:利用自学习方法,处理记录图像的计算机可自动调整适应随后程序中的生物多样性,与传统图像处理算法相比,可获得较佳分析结果。也意味着数据采集以及所有后续处理步骤将自动调整,以适应相关植物和相关任务。

感知传感系统杂在未来如何助力表型研究?

    问题老生常谈,但结果很客观。用标准方法很难生成客观检测结果。这是为何多数培育者依赖单个专家主观知识的原因。未来,感官认证系统可将必要工具直接推送到培育者手里,加速传统植物培育过程。将感知传感系统应用于植物表型研究使我们获得了记录和调查整体生物多样性和变异性的机会。

    德国Frauhofer 研究院是的研究机构,开发出了系列植物表型研究计算机断层扫描CT,北京博普特科技有限公司是其中国区代理,全面负责其系列产品的开发。

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