欢迎您来到博普特科技官方网站!

土壤仪器电话

010-82794912

品质至上,客户至上,您的满意就是我们的目标

技术文章

当前位置:  首页 > 技术文章

Plant Phenomics | 基于地基激光雷达扫描数据筛选不同基因型中具有优良生长结构特征的银杏单株

发表时间:2023-11-27 10:14:14点击:265

来源:植物表型组学

分享:

1701051034223622.png

1701051046608554.png

森林是最大、分布最广、最复杂的陆地生态系统,在维持生态平衡和改善环境方面发挥着重要作用。人工林是森林生态系统中最重要的组成部分之一,为社会和经济提供了广泛的利益,而银杏是中国主要的人工林树种之一,栽培历史悠久,具有百余个优良品种,在世界各地广泛种植。在人工林可持续经营理念下,银杏林中具有优良特性的单株树木受到了育种者的关注。为了提高和保持长期生产力,在制定育种策略时,准确快速和高通量地获取表型特征至关重要。同时,遗传多样性也是一个必须考虑的重要问题,特别是对于没有种子来源信息的人工林。

2023年9月,Plant Phenomics 在线发表了南京林业大学题为Screening of Ginkgo Individuals with Superior Growth Structural Characteristics in Different Genetic Groups Using Terrestrial Laser Scanning (TLS) Data 的研究论文。

本研究首先利用简单序列重复标记对102棵单株银杏进行了遗传多样性和种群结构进行了分析,然后利用地基激光雷达对这些银杏表型进行了高质量的点云数据采集,提取了不同银杏树的生长结构特征,最后利用主成分分析法(PCA)对单棵树进行了综合评估,筛选出具有优良结构特征的银杏单株。

研究结果表明,102棵银杏单株具有较高的遗传多样性,获得了114个等位基因,可以将其分为3个类群,6个亚类群,不同单株银杏之间存在着较大的遗传差异(图1)。利用了地基激光雷达扫描,获得了高质量的点云数据,同时对单株树进行了有效分割(图2)。对单株银杏树的点云数据进行分析,获得了较高质量的生长结构特征数据,TLS数据和实测数据具有良好的一致性(图3),然后对13种生长结构特征数据进行相关性分析表明,所有生长结构特征均呈现出显著正相关性(图4)。最后利用主成分分析法对3个遗传组银杏的生长结构数据进行了综合评价,从中筛选出了11棵具有优良生长结构特征的银杏单株。

该研究将TLS高通量表型采集技术应用于银杏人工林的选育当中,这在以往的研究中较为少见。结合表型筛选,筛选出的优良单株既能保留表型优势,又能保留遗传多样性。研究结果揭示了地基激光雷达在单株树木高通量表型特征采集和分析方面的潜力和可行性,以及遥感技术和遗传实验相结合进行分析的前景。

1701051066203971.png

图1102棵银杏单株的系统发育树

1701051086637082.png

图2基于TLS数据的单株银杏树的分割结果

1701051155109142.png

图3基于TLS数据提取的生长结构数据准确性评估

1701051170683625.png

图4生长结构特征数据间的相关系数

论文链接:

‍https://spj.science.org/doi/10.34133/plantphenomics.0092

——推荐阅读——
Lidar sheds new light on plant phenomics for plant breeding and management: Recent advances and future prospects 

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0924271620303130

Plant Phenomics 荐读 | ISPRS综述: 激光雷达加速植物(农业、林业、园艺和草地)表型组学研究

Crop/Plant Modeling Supports Plant Breeding: II. Guidance of Functional Plant Phenotyping for Trait Discovery

‍https://spj.science.org/doi/10.34133/plantphenomics.0091

Plant Phenomics | 作物/植物模拟指导植物育种:模型分解功能表型促作物性状挖掘

加入作者交流群

扫码添加小编微信,拉您进入《植物表型组学》作者交流群,群内不定期开展作者分享会、专刊发布会等高质量活动。

1701051206976497.png

添加小编微信,备注姓名+单位+PP,加入作者交流群

About Plant Phenomics

《植物表型组学》(Plant Phenomics)是由南京农业大学和美国科学促进会(AAAS)合作创办的英文学术期刊,于2019年1月正式上线发行。采用开放获取形式,刊载植物表型组学交叉学科热点领域具有突破性科研进展的原创性研究论文、综述、数据集和观点。具体范围涵盖高通量表型分析的最新技术,基于图像分析和机器学习的表型分析研究,提取表型信息的新算法,作物栽培、植物育种和农业实践中的表型组学新应用,与植物表型相结合的分子生物学、植物生理学、统计学、作物模型和其他组学研究,表型组学相关的植物生物学等。期刊已被DOAJ、Scopus、PMC、EI和SCIE等数据库收录。科睿唯安JCR2022影响因子为6.5,位于农艺学、植物科学、遥感一区。中科院农艺学、植物科学一区,遥感二区,生物大类一区(TOP期刊)。2020年入选中国科技期刊卓越行动计划高起点新刊项目。

说明:本文由《植物表型组学》编辑部负责组稿。

中文内容仅供参考,一切内容以英文原版为准。

撰稿:严鑫

排版:向雪薇

审核:孔敏、王平

  • 土壤仪器品牌德国steps
  • 土壤仪器品牌奥地利PESSL
  • 土壤仪器品牌荷兰MACView
  • 土壤仪器品牌德国INNO_Concept
  • 土壤仪器品牌比利时WIWAM
  • 土壤仪器品牌德国GEFOMA
  • 土壤仪器品牌奥地利schaller
  • 土壤仪器品牌荷兰PhenoVation
  • 土壤仪器品牌法国Hi-phen系统
  • 土壤仪器品牌Videometer
  • 土壤仪器品牌比利时INDUCT(OCTINION)
  • 土壤仪器品牌美国EGC
  • 土壤仪器品牌HAIP
  • 土壤仪器品牌植物遗传资源学报