Videometer多光谱植物表型特征分析是一种新型的、功能强大且性价比较高的植物表型成像测量系统。基础模块包括可见光成像，UV紫外成像以及NIR成像。可固定摄像头或移动摄像头。因拍照速度迅速，可实现较高通量成像。但需要手工较换样品，可以测量较小的样品。但分析软件功能强大。可对拟南芥等小植株、用多孔板培养的植物、多孔板里的叶圆片、以及植物的种子等，可以间接的进行高通量测量（必须手工较换样品）。该系统也可以对细菌、小型动物、虫卵等进行高通量成像测量，进行毒理学或其它研究。通过控制系统就可以进行高分辨率多光谱成像。对于拟南芥等冠层平展的植物，可以进行自动的叶片计数等。

该系统可通过较优化的方式实现植物样品—如拟南芥等植物以及种子的生理生态与形态结构成像分析，用于较高通量植物表型成像分析测量、植物胁迫响应成像分析测量、植物生长分析测量、生态毒理学研究、性状识别及植物生理生态分析研究等。

Videometer系统目前正在开发提供API（Applicationrogramming Interface，应用程序编程接口）接口。对于先进用户而言，通过API接口可以允许用户做自己先进的特定分析。

叶片表型成像（叶绿素a和叶绿素b）

Videometer多光谱植物表型特征分析特点

快速、无损检测

包括处理在内每样品处理仅需10-20秒

与其它破坏性技术组合

高灵活性测量

主要专注：可重复洗、可追溯性、耐用性、可传递性

面食的真假检验目前测定方法是采用分析生物学技术，主要以DNA作为目标分析。尽管有效，但有批评称其有损、耗时、需要专业设备培训。多光谱技术（MSI）和高光谱成像（HSI）技术的进展为研究紧凑的成像平台提供了便利，该平台可基于表面颜色、质构、和化学成分快速区分不同材质（包括谷物和种子）。该初步研究对光谱成像技术在与面真假相关的硬粒小麦进行身份和定量研究。MSI和 HSI 种子成像系统可快速区分硬粒子小麦以及假冒的普通小麦栽培种，并指出假冒百分比（通过低偏差和良好重复性估计）。结果显示基于光谱成像的种子/谷物假冒检测是一种有效的分析法，可与传统分子生物学方法结合使用。